Yokogawa Electric Corporation объявила о том, что разработана прикладная программа Process Data Analytics (ПО анализа данных технологического процесса), способная обнаружить снижение качества или производительности на раннем этапе производственного процесса путем анализа технологических данных, сведений о состоянии объекта, истории эксплуатации и других данных. Используемое в сочетании с аналитическими услугами Yokogawa, это программное обеспечение является решением для стабилизации качества, способным помочь компаниям стабилизировать и постоянно повышать качество своей продукции. Это программное обеспечение будет выпущено в продажу в марте 2017.
История разработки
Работая в режиме быстрого реагирования на разнообразные потребности рынка, производители сталкиваются с растущей необходимостью стабилизировать качество продукции, поступающей с их производственных линий. Качество продукции зависит от таких факторов, как колебания качества сырья и старение производственных мощностей. Даже если сырье, различных поставщиков различается по составу, необходимость обеспечения высокого качества конечного продукта остается неизменной. Для того чтобы улучшить качество в каждом производственном процессе, и, тем самым, улучшить качество готовой продукции, производители должны анализировать различные типы данных. Эффективность такого анализа во многом зависит от знаний и опыта работников на каждом участке производства.
Для решения таких проблем Yokogawa начала предлагать своим заказчикам аналитический сервис данных процесса в 2008 году. На сегодняшний день более 100 контрактов на этот сервис заключены с компаниями Японии в химической и других отраслях промышленности, и эти компании стали доверять данному сервису.
На основе уникальной информации, полученной инженерами Yokogawa при предоставлении этого сервиса своим заказчикам, компания разработала аналитический инструмент для повышения его эффективности, и, тем самым, помощи своим заказчикам в поддержании и повышении качества продукции. В этом ПО использован метод Махаланобиса Тагути (MT)*1, метод распознавания образов, используемый в многомерном анализе. Компания в настоящее время готовит коммерческий выпуск этого программного обеспечения.
Особенности этого программного обеспечения
Process Data Analytics будет работать на ПК с ОС Windows® и будет анализировать технологические операции с использованием данных о температуре, давлении, расходе, уровне жидкости и других данных процесса, а также информации о производственных операциях и техобслуживании оборудования, собранных заводской системой управления информацией (PIMS), РСУ, или ПЛК. В то время как данные из таких систем, как правило, должны быть преобразованы в формат CSV для использования в другой программе, данные из заводской системы управления информацией Exaquantum, производства Yokogawa, можно использовать как есть, без необходимости преобразования файлов.
Программа Process Data Analytics будет использовать метод MT для анализа нескольких статистических переменных. Она будет сравнивать собранные данные и точно обнаруживать отклонения от нормальных условий. Любое отклонение вызовет предупреждение о возможном ухудшении качества. С помощью критериев «Four M» (материал, метод, оборудование и трудовые ресурсы) для анализа данных процесса, это ПО может визуализировать изменения в производственных процессах и тем самым улучшать операции на производственных участках. Основные преимущества данного ПО следующие:
1. Раннее выявление отклонений в производственных процессах
Путем обнаружения изменений в данных технологического процесса, это ПО может определить проблемы качества и производительности на ранней стадии производственного процесса. На основе этой информации можно принять меры для возврата производственных операций в нормальное состояние и восстановления качества.
2. Безотказный контроль качества
При выявлении изменений в данных технологических процессов, это ПО может обнаружить любые признаки ухудшения качества и тем самым выявить любые ошибки, которые могут быть пропущены при обычной предотгрузочной проверке. Это может помочь службам контроля качества улучшить их процессы проверки качества.
3. Расширяемая посредством интеграции с MATLAB®*2
Это программное обеспечение поддерживает MATLAB, широко используемый инструмент численного анализа от MathWorks®. Пользовательские вычисления MATLAB могут быть интегрированы в ПО Process Data Analytics для обеспечения использования уникальных знаний данной сферы деятельности.
4. Высокая скорость и точность благодаря использованию патентованной технологии AngleTry Associates
Благодаря использованию технологии распознавания образов, лицензированной AngleTry Associates*3, это программное обеспечение обеспечивает быстрый и точный анализ. Эта технология особенно полезна для консалтинга и построения систем.
Основные применения
Контроль качества продукции в нефтяной, нефтехимической, химической, целлюлозно-бумажной, фармацевтической, пищевой, автомобильной, стекольной, резинотехнической промышленностях, в производстве электрооборудования/электроники, в черной и цветной металлургии, и других отраслях промышленности.
Подход Yokogawa
Расширение нашего портфолио передовых решений для управления является высоким приоритетом среднесрочного бизнес-плана «Transformation 2017». Yokogawa предлагает широкий выбор передовых программных решений, которые помогают производителям повысить эффективность производства, его безопасность и снизить энергозатраты, и тем самым обеспечить наиболее эффективное использование их производственных мощностей. Компания Yokogawa и впредь планирует расширять спектр передовых решений путем разработки программного обеспечения и поиска партнеров, и будет стремиться к ускорению роста для заказчиков, работая с ними в разработке новых решений и повышения эффективности в деятельности их предприятий.
*1 Метод MT — это метод распознавания образов. Назван в честь д-ра P.C. Махаланобиса, который ввел понятие «расстояние Махаланобиса» (шкала многомерного измерения на основе корреляции между переменными) и д-ра Гэнъити Тагути, являвшегося одной из ключевых фигур в развитии инженерии качества. Исходя из расстояния между эталонными данными и образцами данных, этот метод может количественно определить отклонения от целевых данных.
*2 Обратите внимание, что необходимо приобрести лицензию на использование этого продукта.
*3 Компания по консалтингу и разработке систем МТ, которая продала более 500 лицензий на технологии распознавания образов и друге технологии, главным образом в Японии. Японское агентство аэрокосмических исследований (JAXA) выбрало технологии AngleTry для автономной проверки своей ракеты «Epsilon».
