АНО «Цифровая экономика» при участии O2Consulting и Ассоциации лабораторий по развитию искусственного интеллекта проанализировали лучшие отечественные ИИ-решения в сфере ТЭК. В сборник с кейсами вошел и флагманский проект ТЭСС – ЛИЭС.
Сегодня доля ТЭК в ВВП страны составляет 19%, а численность занятых в отрасли достигает 2,7 млн человек. Сама же сфера топливно-энергетического комплекса входит в топ-5 отраслей экономики по количеству организаций, внедривших решения в области ИИ.
«Важно отметить, что применение искусственного интеллекта в ТЭК уже показало результаты. В ближайшее время данная технология будет использоваться большинством организаций ТЭК», – считает Сергей Цивилев, министр энергетики РФ.
И ТЭСС уже сегодня входит в число лидеров сегмента, активно внедряющих ИИ-решения для повышения эффективности и безопасности энергетических систем.
Компания представила успешный кейс внедрения программно-технического комплекса для управления локальными интеллектуальными энергосистемами (ЛИЭС). Решение, разработанное учеными из Новосибирского государственного технического университета и реализуемое ТЭСС, позволяет автоматически перераспределять мощности, выбирать оптимальные режимы работы оборудования и минимизировать риски аварийных отключений. Благодаря использованию ИИ «экспертного типа», система имитирует рассуждения и знания специалистов, что помогает обеспечивать высокую эффективность и надежность. Применение подобной технологии способствует повышению энергоэффективности при использовании малой распределенной генерации, сокращению потерь электроэнергии в сетях, усилению киберзащищенности и увеличению устойчивости источников энергии. Также наблюдается значительное снижение расходов на строительство распределительных электрических сетей и локальных систем энергоснабжения и разработку систем управления режимами. Цифровые показатели впечатляют: снижение удельного расхода газа на выработку электроэнергии на 10-15%, сокращение затрат на технологическое присоединение к сетям на 30-50%, надежность электроснабжения потребителей увеличилась на 20-30%, а объём аварийных отключений понизился на 50-70%.
Всего в кейсбук 2024 года вошли 63 кейса от компаний, представляющих нефтегазовую и угольную промышленность, сферы электроэнергетики и теплоснабжения. В качестве критериев отбора лучших практик учитывались технологическая независимость ИИ-решения, описание и оцифровка результатов от внедрения, уровень общей готовности проекта. Также по итогам исследования всех кейсов были выделены ключевые мировые и отечественные тренды развития ИИ в ТЭК до 2030 года. Среди основных результатов от внедрения ИИ в данной отрасли эксперты отмечают достижение положительных бизнес-эффектов, оптимизация времени выполнения процессов и повышение их качества в совокупности с улучшением безопасности (например, снижение аварийности, уменьшение нарушений правил охраны труда). К наиболее распространённым модельным практикам относят использование искусственного интеллекта для мониторинга и диагностики оборудования, интеллектуального контроля производственных процессов и комплексного управления предприятием.