В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разработали отечественную систему машинного зрения AutoVisions, которая автоматически выявляет брак на линии, контролирует соблюдение техники безопасности и помогает предприятиям снижать потери, предотвращать аварии и повышать эффективность работы.
Проект AutoVisions – межфакультетский, он объединяет студентов с компетенциями в IT-разработке, компьютерном зрении, промышленной автоматизации и управлении проектами. Команда проекта – Никита Дюбенков (факультет бизнеса), Артём Жидов (факультет автоматики и вычислительной техники), Макар Минарецкий (механико-технологический факультет), Владислав Сатаев, (факультет информационных технологий, НГУ).
Перед разработчиками стояла задача создать промышленную систему машинного зрения для комплексного контроля производственных процессов. AutoVisions обеспечивает стабильный контроль качества продукции, мониторинг оборудования и соблюдение стандартов безопасности в реальном времени. Система интегрируется в существующую инфраструктуру без остановки производства.
Решение построено как модульная экосистема и включает: N1 – усилитель сети AutoVisions на производствах, Apex – центр обработки данных с камер + Web-панель для управления – объединяет данные и интегрирует систему с оборудованием предприятия, INSIGHT – камера для детекции брака и контроля безопасности с ИИ-модулем.
«Пример работы INSIGHT: камера отслеживает каждый объект, видеопоток анализируется двумя нейросетями. EfficientAd выявляет отклонения от нормы с помощью тепловых карт, YoloV11 классифицирует дефекты: «норма», «вмятина», «трещина» и т. д.», – рассказал Никита Дюбенков.
«Мы адаптируем систему под конкретного заказчика – для настройки достаточно фотографий качественной и поврежденной продукции. Прототип показал точность 94,87% по метрике AP50–95. Разработан сайт с лендингом и онлайн-магазином, ведется создание платформы для централизованного управления всей экосистемой», – отметил Артём Жидов.
Команда успешно прошла акселерацию НГТУ Reactor Pro и подает заявки на гранты «Студенческий стартап» и «A:START». По словам разработчиков, два промышленных предприятия выразили готовность к пилотному внедрению системы.