Китайская технологическая компания Alibaba представила новую искусственную интеллектуальную систему RynnBrain, предназначенную для управления роботами в реальном мире. Модель установила новые рекорды на 16 открытых тестовых стендах для «воплощённого ИИ», превзойдя системы Google Gemini Robotics ER 1.5 и NVIDIA Cosmos Reason 2.
Прорыв в памяти и пространственном восприятии
RynnBrain фокусируется на решении ключевой проблемы существующих робототехнических моделей – слабой памяти пространства и времени. Традиционные системы часто забывают расположение объектов или неправильно интерпретируют сцены. Новая разработка Alibaba решает обе проблемы через пространственно-временную память.
Эта способность позволяет роботам запоминать, где объекты появлялись ранее, и предсказывать их дальнейшее движение. Система также поддерживает глобальную ретроспекцию – робот может анализировать прошлые действия перед выбором следующего шага, что снижает количество ошибок при выполнении сложных задач.
Эффективность и открытый доступ
Alibaba заявляет, что создала первую в отрасли 30-миллиардную параметрическую модель смешанных экспертов для воплощённого ИИ. Несмотря на размер, система активирует только 3 миллиарда параметров во время работы, что обеспечивает эффективность, превосходящую более крупные 72-миллиардные системы.
Низкие требования к вычислительным ресурсам означают более плавное движение роботов и быстрое принятие решений, что критически важно для реального развёртывания, где ограничения мощности и задержки часто сдерживают производительность.
Наряду с RynnBrain, исследовательское подразделение DAMO Academy выпустило семь полностью открытых моделей, включая базовые версии и адаптированные для коммерческого использования. Компания также представила новую систему оценки RynnBrain-Bench, которая фокусируется на детальных пространственно-временных задачах, а не на статическом распознавании изображений.
Национальный приоритет Китая
Разработка знаменует собой наиболее серьёзное на сегодняшний день продвижение Alibaba в область «физического ИИ», которая включает роботов, автономные транспортные средства и другие машины, непосредственно взаимодействующие с физической средой. Китай сделал физический ИИ национальным приоритетом по мере обострения конкуренции с США.
Открытый доступ к моделям может ускорить внедрение технологий в производстве, логистике и сервисной робототехнике, снижая барьеры для разработчиков в этой области.