В столице завершила работу XXVIII Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA-2026), которая объединила исследователей из России, Беларуси, Вьетнама, Индии, Турции, США и Сирии, а также представителей ведущих российских компаний, включая Росатом, Ростех и Яндекс.

Одним из активных участников конференции стал Дмитрий Галышев, магистрант кафедры «Прикладная математика и программирование» и сотрудник научно-исследовательской лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем. Молодой ученый выступил сразу с двумя докладами и был награжден дипломом конференции.

Фото: ЮУрГУ
Фото: ЮУрГУ

Первый доклад Дмитрия был посвящен диагностике синхронных двигателей с постоянными магнитами, которые широко используются в промышленных роботах. Второй доклад представил метод ускорения диагностики асинхронных двигателей. Предложенный подход со сдвигом сигнала на четверть периода оказался в семь раз быстрее классических аналогов при полном сохранении точности измерений.

По словам Дмитрия, ключевыми особенностями международного форума стали высокий уровень пленарных докладов, посвященных голосовой биометрии и глубокому обучению, а также атмосфера открытого диалога между учеными разных поколений.

«Было немного неловко осознавать, что я чуть ли не единственный студент на фоне аспирантов, уже готовых к защите, но именно это позволило мне оценить уровень моего исследования», – поделился впечатлениями молодой ученый.

Он отметил, что несмотря на то, что конференция объединила студентов, аспирантов и докторов наук на общих секциях, молодые исследователи чувствовали себя комфортно: опытные коллеги активно давали рекомендации и помогали взглянуть на задачи под новым углом.

Среди важнейших трендов DSPA-2026 Дмитрий выделил обсуждение будущих стандартов Wi-Fi и развитие эффективных нейросетей. Участники рассматривали вопросы оптимизации моделей для анализа аудио и видео, которые в настоящее время остаются слишком ресурсоемкими, а также повышение эффективности за счет продуманной предобработки данных.

«Конференции уровня DSPA – это замечательная возможность получить опыт, оценить свою работу, получить мнение авторитетных ученых о ней, возможно, узнать, что твою задачу уже кто-то решил в смежной области», – отметил Дмитрий.

По его словам, XXVIII конференция DSPA-2026 подтвердила статус площадки, где встречаются наука и реальный сектор экономики. Участие представителей индустрии придало дискуссиям глубокую практическую направленность и способствовало укреплению связей между академической средой и промышленностью.