Сегодня автоматизация ключевых производственных процессов оказывает наибольшее влияние на изменение ландшафта рынка труда. Прежде всего, это затрагивает профессии, функционал которых предполагает постоянное выполнение повторяющихся рутинных операций. За счёт автоматизации этих процессов повышается производительность труда, снижаются потери, вызванные негативными проявлениями человеческого фактора в условиях монотонной работы, а трудовые ресурсы сотрудников перенаправляются для решения более сложных и креативных задач. В энергетической отрасли наиболее сильно внедрение автоматизированных решений затронет специалистов, работающих на производственных линиях, а также тех, кто «в ручном режиме» осуществляет контроль работы оборудования.
По прогнозу аналитиков, до 2030 года 20 млн сотрудников могут быть сокращены вследствие автоматизации процессов. Но преувеличивать опасность «роботизированной безработицы» не стоит: ведь появятся новые рабочие места, в том числе связанные с управлением робототехническими системами.
Текущий уровень автоматизации труда в энергетике можно оценить как достаточно высокий в сравнении с другими отраслями российской промышленности и обладающий серьёзным потенциалом роста. На сегодняшний день для 30% производственных процессов на энергетических предприятиях уже внедрены решения по автоматизации. Широко используются технологии на основе искусственного интеллекта, машинного зрения и интернета вещей (IoT), а также цифровые двойники объектов производственной инфраструктуры.
Можно выделить две самые актуальные тенденции на текущем этапе развития автоматизации в энергетике. Первая связана с укрупнением масштаба автоматизации. Если раньше чаще автоматизировались отдельные задачи и процессы, зачастую локальные, то теперь цифровую трансформацию проходят экосистемы предприятий ТЭК, объединяющие целые кластеры задач. Во-вторых, в связи с постоянно возрастающим объёмом данных, качество обработки которых напрямую влияет на эффективность бизнеса, особое внимание энергетиков обращено на решения, позволяющие проводить непрерывный мониторинг поведения сотрудников и функционирования оборудования – такие, как предиктивная аналитика, отслеживание местоположения и распознавание образов.
Следующим шагом на пути автоматизации станет совершенствование технологии моделирования различных производственных процессов (например, создания новой инфраструктуры, ввода в эксплуатацию нового оборудования и ИТ-решений) до того, как они произойдут в реальности. Уже сейчас такие системы моделирования помогают принять решение о целесообразности различных производственных проектов.
Если говорить о влиянии автоматизации на различные сферы ответственности на энергетическом предприятии, то наибольшую пользу такие решения окажут в процессах технического обслуживания оборудования (контроль его функционирования в режиме реального времени и профилактика инцидентов), обработки данных (на основе технологий анализа больших данных) и управления персоналом (анализ эффективности их работы). Опять же сделаем акцент на том, что ни на одном этапе производства сотрудникам не грозит полное вытеснение роботами, автоматизированным решениям будут переданы только рутинные процессы, где использование человеческого труда менее рационально.
