Алгоритмы искусственного интеллекта в светолучевых установках с естественными и искусственными источниками излучения. Общие требования. Часть 1. Световое излучение
Предисловие
1. РАЗРАБОТАН Федеральным государственным бюджетным учреждением «Российский институт стандартизации» (ФГБУ «РСТ»).
2. ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект».
3. УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 14 сентября 2022 г. № 926-ст.
4. ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ.
Введение
Стандарт является первым в комплексе стандартов по установлению требований к системам искусственного интеллекта в светолучевых установках с естественными и искусственными источниками излучения с диапазоном длин волн светолучевого излучения = 0,2—2,4 мкм в области поддержки принятия решения:
- о возможном выборе выходных энергетических параметров светолучевой установки на стадии проектирования и изготовления оборудования;
- об исключении ошибок при подборе выходных энергетических параметров светолучевой установки на стадии эксплуатации оборудования.
Поддержка принятия решения в светолучевых установках с естественными и искусственными источниками излучения основана на интеллектуальном анализе сообщений об ошибках (группировка сообщений) и формировании классов типовых сообщений об энергетических параметрах светолучевой установки: ток светового источника излучения, напряжение светового источника излучения, мощность светового источника излучения, свободный выход светового луча.
На стадии проектирования и изготовления оборудования разработчик принимает решение о выборе выходных энергетических параметров светолучевой установки используя типовые сообщения об ошибках из справочника, сформированные на основе сгруппированных данных.
На стадии эксплуатации технолог оборудования принимает решение о подборе энергетических параметров светолучевой установки на основе собранной статистической информации о наличии ошибок (дефектов) в технологическом процессе и классификации типовых сообщений об ошибках, их ранжирование по уровню влияния на конкретный технологический процесс.
Для каждого существенного выходного энергетического параметра светолучевой установки требуется установить диапазон возможных изменений (закон распределения), что позволяет установить зависимость между возможными значениями случайной величины и их вероятностями.
Сообщения об ошибках при подборе энергетических параметров светолучевой установки подвергаются обработке: сначала они группируются, в результате чего выявляются типовые сообщения. Затем выделяются классы типовых ошибок, и проводится классификация типовых сообщений об выходных энергетических параметрах светолучевой установки.
Система искусственного интеллекта применима для светолучевых устройств, работающих как в
непрерывном, так и в импульсном режимах.
👉 Подписывайтесь на Elec.ru. Мы есть в Телеграм, ВКонтакте и Одноклассниках